spss17.0软件是一款深受专业人士喜爱的软件，软件大多数操作都可以通过鼠标轻松完成，并且系统将会自动处理用户交代的事务，详细地展示给用户相关联的数据信息，在处理完成后还能将数据信息以多种形式的文件导出，便于在各种应用中将进行编辑使用。
spss17.0破解版还能够自行选择需要的功能，减少一些冗余功能的嵌入，让程序的运行速度更快。spss17.0中文版在使用的过程中用户可以随时撤销返回多步，便于用户在调试后，更改参数信息，还可以将数据以打印的方式输出，在更多的场景中进行使用。
spss17.0特色
1、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
4、数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
5、模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
6、针对性强
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
spss17.0安装教程
1、运行安装程序
2、以下省略下一步操作
3、点击浏览选择程序的安装路径
4、点击安装，稍等片刻完成软件的安装
spss17.0使用教程
spss17.0如何录入数据
1、首先是打开spss主界面，然后点击-文件-新建-数据，如下图所示。
2、执行完以上操作，会到如下数据视图界面，可以看到在左下角数据视图选项为黄色，为活动状态，我们可以在长条红框中可以看到，所有的变量并没有进行命名，这样直接输入利用起来会很容易混乱，所以，需要进行变量的命名，点击左下角红框中的变量视图。
3、切换到下面的页面后，我就进行变量的编辑了，在第一列输入我们的变量，然后后面是自动生成的属性，可以点击进行修改，比如小数位数，可以点击修改为3，在每一行的行首，我们右键，可以进行复制或者清除操作，可以删除或者批量复制变量，十分方便批量操作。
4、最后，重新切换回数据视图，可以看到新添加的变量都出现了，可以直接输入数据了，然后可以进行相应的处理操作。
spss17.0如何进行正交试验设计
需用正交试验设计书中的正交设计表来安排试验,确定试验次数外,其余工作均可在SPSS 17.0中完成,即可以利用数据菜单中正交设计过程里的生成程序产生正交表,用显示程序打印正交设计方案,再用SPSS中多因素方差分析的方法来完成正交试验设计的方差分析,同时可考虑交互作用;
spss17.0如何录入问卷数据
1、打开spss，您会发现软件左下角有两个按钮，date view和variable view。第一个是录入数据的，第二个是录入变量相关数据的
2、我们先来建模，点击variable view，你会发现上面一排有name，type，width，decimals，label，value，missing，columns，align，measure。
3、name那一列你就输入问卷中数据的变量名，比如说，你的问卷中问了调查对象的姓名，性别，年龄，那就在name那一列输入姓名，性别，年龄
4、点击你所输入变量的value（姓名性别，年龄），里面有value和label两个框，value就是你问卷各个选项的值，比如你把性别定义了0为男，1为女，那你就在value框里输入0，在label里输入男，然后点击add，不要关掉，继续在value里输入1，在label里输入女，点击add，就定义了性别的value
5、点击软件左下角的date view，然后就可以根据变量，一份份的输入数据了。
spss17、0怎么分析数据
1、以下为简单的相关分析、标准差、方差分析
2、打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。
3、将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
4、设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
5、等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
6、选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
7、打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。
8、将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
9、设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
10、等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
11、选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
