Matplotlib是专为Python软件推出的一款二维绘图设计工具，Matplotlib界面清晰，功能十分强大，主要可以帮助用户制作印刷格式和各种环境中跨平台的互动数字组合的出版质量，并且还支持进行数组运算，可帮助您快速的连接图形的绘制原则等。
Matplotlib不仅功能强大，使用起来也非常简单，作为编程人员只需要通过几行简单的代码就可以马上生成直方图、功率谱、条形图等绘图，而且还支持在跨平台的交互式环境里使用，大大的方便了用户的编程工作，提高工作效率。
软件特色
1.用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像
2.matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API
3.matplotlib项目是由John D. Hunter发起的
4.matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例
5.Matplotlib 是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包
6.实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间
7.即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则
8.matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互
软件功能
1.Matplotlib 是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。
2.实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。
3.用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。
4.matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。
5.即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。
6.matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互。
7.matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API。
8.matplotlib项目是由John D. Hunter发起的。
Matplotlib安装步骤
1.Win+R或是点击计算机的开始按钮，再选择运行，输入cmd进入到CMD窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级
2.输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包
3.进入到python idle中，运行import matplotlib，如下图所示，如果没有报错，就证明安装成功
4.如果不确定成功没有，可以输入以下代码进行验证，或是直接打开软件使用
Matplotlib使用教程
一、函数式绘图
1、matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。
2、matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，在matplotlib.pyplot模块中。这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib包。下面，我们调用该模块绘制一条直线。
3、上面的每一条命令都很简单，你可以从函数名读出该函数所要实现的功能。比如plot为画线，title为增加标题。最终保存的demo.jpg如下。
4、上面的函数式调用很方便。在Python特殊方法与多范式中，我们已经谈到，Python中的函数式编程是通过封装对象实现的。matplotlib中的函数式调用其实也是如此。matplotlib本质上还是构建对象来构建图像。函数式编程将构建对象的过程封装在函数中，从而让我们觉得很方便。
在matplotlib.pyplot中，你还可以找到下面的绘图函数。如果你经常使用数据绘图程序，应该会很熟悉这些图形：
二、面向对象编程
尽管函数式绘图很便利，但利用函数式编程会有以下缺点：
(1)增加了一层“函数”调用，降低了效率。
(2)隶属关系被函数掩盖。整个matplotlib包是由一系列有组织有隶属关系的对象构成的。函数掩盖了原有的隶属关系，将事情变得复杂。
(3)细节被函数掩盖。pyplot并不能完全复制对象体系的所有功能，图像的许多细节调中最终还要回到对象。
(4)每件事情都可以有至少两种方式完成，用户很容易混淆。
而对于开发者来说，了解对象是参与到Matplotlib项目的第一步。
1、我们将上面的直线绘图更改为面向对象式(OO, object-oriented)的，为此，我们引入两个类: Figure和FigureCanvas。(函数式编程也调用了这些类，只是调用的过程被函数调用所遮掩。)
Matplotlib相关介绍
1、acorr：绘制自相关x。
2、angle_spectrum：绘制角度谱。
3、annotate：xy用文字标注点s。
4、arrow：向轴添加一个箭头。
5、autoscale：自动缩放轴视图到数据（切换）。
6、axes：向图中添加一个轴。
7、axhline：在轴上添加一条水平线。
8、axhspan：在轴上添加一个水平跨度（矩形）。
9、axis：获取或设置轴属性的便捷方法。
10、axvline：在轴上添加一条垂直线。
11、axvspan：在轴上添加垂直跨度（矩形）。
12、bar：做一个酒吧阴谋。
13、barbs：绘制一个2-D领域的倒钩。
14、barh：制作一个水平条形图。
15、box：打开或关闭轴箱。
16、boxplot：做一个盒子和胡须情节。
17、broken_barh：绘制横条。
18、cla：清除当前轴。
19、clabel：标出一个等高线图。
20、clim：设置当前图像的颜色限制。
21、close：关闭一个数字窗口。
22、cohere：绘制x和y之间的一致性。
23、colorbar：添加一个颜色条到一个情节。
